电脑提速利器,东芝Q200EX SSD体验

作者:满吉

机械硬盘性能的毫无建树已经严重的制约了用户的使用体验,而随着SSD在消费市场的不断普及,其优越的性能越来越受到用户的青睐。东芝作为闪存的开山鼻祖,不管是其旗下的闪存颗粒,还是存储产品在业内都有着良好的口碑。虽然目前SSD的价格相比之前已经有所提高,但是考虑到笔者的老爷机已经到了必须升级的地步,权衡利弊还是选择入手了东芝的Q200 EX。



一、产品开箱


东芝Q200 EX SSD采用了红黑双色为基调的包装盒。通过包装上标注的信息我们可以了解到这款产品的型号、容量、尺寸等信息。


包装内部提供了快速安装指南与保修说明。气泡膜的包装袋对SSD提供了一定的安全防护。



东芝Q200 EX盘体厚度仅有7mm,算得上非常轻薄,可用于大部分轻薄本的扩展改造。对于某些需要9.5mm厚度的硬盘位来说,东芝Q200 EX提供了一片塑料材质的垫片,用户不再需要额外购买配件来进行改造升级。



笔者使用的坚果pro手机官方提供的厚度数据是6.98mm,相比之下东芝Q200 EX SSD的厚度在视觉上显得更薄一些。



东芝Q200 EX SSD机身采用铝合金材质打造,轻便的同时还可以提高散热性能。外观上没有太多花哨的元素,一起以朴素为主。


与常见的SSD仅有数据和电源两个接口不同,这款东芝Q200 EX SSD还拥有一个四针跳线接口。在“远古时代”的PC中为了让电脑可以正确识别硬盘,需要对硬盘进行主从跳线设置。但是在目前的硬件和软件下,主从跳线已经逐渐失去其存在的意义。


笔者入手的东芝Q200 EX SSD的容量为240GB,与常见的256GB SSD相比,东芝Q200 EX预留了7%的二级预留空间,大大提高了产品的使用寿命。这也是这款产品标称容量稍低的原因。


二、性能测试


目前很多人选择入手SSD主要是为了提升电脑的性能,加快数据的读写速度。也有一些人选择SSD是为了组装移动存储设备,这类用户对于移动存储有较高的要求,如容量、速度以及安全性。笔者曾经使用一块1TB的2.5寸机械硬盘组装移动硬盘,但是在一次读写数据的时候因为意外跌落而瞬间报废。试想如果当时使用的是SSD,毫发无损的几率还是非常高的。


在此我们以上述两种场景为例,分别评测东芝Q200 EX SSD的读写性能。测试软件使用AS SSD Benchmark和CrystalDiskMark 测量三次读写速度。测试硬件平台为 i5 4200M+6GB内存+Win10 Pro 64Bit。


1、SSD+移动硬盘盒


笔者选择了某知名品牌的USB3.0移动硬盘盒(无额外供电),加上东芝Q200 EX SSD组装了一只移动硬盘。







AS SSD Benchmark是一个专门为SSD测试而设计的软件。可以测试出固态硬盘的持续读写性能,包括4KB小文件的传输性能等等并最终以分值的形式对产品做出评判。在该软件测试下东芝Q200 EX的最高读取速度为381.21MB/s,写入速度为356.56MB/s。



使用CrystalDiskMark测试最高读取速度为380.3MB/s,写入速度为353.1MB/s。



我们发现在移动硬盘的模式下,东芝Q200 EX SSD无论是读取还是写入速度都远远达不到官方标称的550MB/s和510MB/s。之所以产生这种结果,和移动硬盘盒厂家采用的控制芯片以及USB3.0接口的传输速度有着相当大的关系。


2、东芝Q200 EX SSD+PC


当我们把东芝Q200 EX SSD用作其最正统的用法,作为PC硬盘来使用时看看它的表现如何。



使用同样的软件进行测试,AS SSD Benchmark的测试结果已经发生翻天覆地的变化。最高读取速度512.71MB/s,最高写入速度462.88MB/s.



在CrystalDiskMark软件的测试中,测试结果甚至已经超过官方标称的读写速度。最高读取速度达到了552.2MB/s,最高写入速度达到了511.4MB/s。



在考虑到两款软件的算法不同以及误差的条件下,东芝Q200 EX SSD的测试速度已经无限接近官方标称的速度。


在软件测试的过程中,笔者也同时测试了东芝Q200 EX SSD全速运行时的工作温度。在裸机的状态下,SSD正面标签部位的温度最高,但也没有超过40℃。两端的温度则保持在30℃左右。由此可见因为采用了铝合金外壳的缘故,东芝Q200 EX SSD的发热和散热表现还是非常优秀的。


综上两种测试方法可以看出,东芝Q200 EX SSD的体质还是相当不错的,在合适的平台下可以跑出官方标注的速度。平台不同,测试结果会有很大出入。如果您选择了东芝的这款Q200 EX SSD但是没有跑出应有的速度,还请多在自己的平台上找找原因。根据木桶理论,无论是硬件还是软件,其中的短板才是制约整个平台性能的瓶颈。


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